人工智能之路作文【一】
翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”
这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样?
翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责?等等等等……
作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼在摇篮里。
希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能之路作文【二】
这本书我断断续续看了大约两三个星期，谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓，对计算机科学也知之甚少，只有对Alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣，这本相当于人工智能科普的书正好适合我，难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者，娓娓道来人工智能的来龙去脉，宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景，大声宣告人工智能时代即将来临，并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来，中间还穿插了人物的故事。
我对这本书中印象比较深的有如下几点:
1.人工智能，分为弱人工智能强人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能，目前的大部分人工智能都属于这一类，佼佼者比如说Alphago，又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能，这种也叫通用或完全人工智能，可胜任人类所有工作，目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能，也就是比人还要聪明的AI,这个目前只存在于科幻小说里，在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能，第一类，对人是没有威胁的，那第二类或者第三类，就难说了。
2.AI的出现将会带来人类的另一次大的产业革命，并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说，在人工智能时代，重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业，而是使人们的工作内容形式发生大的.改变。并且据说人类会被机器解放出来，有更多的时间和自由去追求自己的兴趣，发展自己的创造力等。
3.在这样的背景下，未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作，教学方式侧重于小组讨论，内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师，则很可能几年后就会被机器所替代。
除去以上几点，我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人，这本书里提到了很多形形色色的对AI发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵，他的才华有多出色，他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。
人工智能之路作文【三】
电影一开始，由一位女记者的发问引出一个问题：如果机器人被设计的拥有爱、我们人类需不需要去爱他们?梦妮卡的儿子马丁因患病被冷冻久久不能治愈，于是丈夫试图以一个具备了感情的人工智能的孩子外形的机器人——戴维、来疗治妻子的伤痛。清晨的阳光里，七道程序启动的指令，一声“妈咪”来得毫无防备，戴维蜷入梦妮卡的怀中，她的爱从此由他来承担......而当马丁奇迹般的康复后，梦妮卡却抛弃了戴维。她忘记了、是自己用母爱的誓言启动了机器人的程序。戴维明知自己已经被抛弃，但他仍天真的以为自己如果变成一个真的孩子、母亲就会爱他。他坚信着那个童话中的蓝仙女、一定能将他变成真的小孩子，于是他踏上了寻找蓝仙女的路......寻找仙女的路途危险重重，有机器人捕集团、专门猎机器人作为娱乐。看着机器人被电锯切得支离破碎，观众兴奋地大叫。那种描写人性的黑暗和残暴，让我大为惊骇!
戴维一直以为自己是独一无二的，可当他在哈比教授那看到无数的戴维机器人时，他绝望了。在世界的尽头，雄狮流泪的曼哈顿、他跳入深海。可此时思念的还是梦妮卡，他喊了声妈咪，便义无反顾的跳下去。于是看到了沉没在海底的蓝仙女雕像，以为找到了梦，可是梦也只是梦，注定幻灭的结局......他对着蓝仙女、一遍一遍的祈祷着，日复一日、年复一年......而蓝仙女的塑像、也在一直冲他微笑着。一直到2000年后，那些高等生物、将被冰尘封的戴维和泰迪解救出来，并复制了戴维的回忆，让他所深爱的妈咪回到这里一天。他唤醒母亲，为母亲煮一杯咖啡，他为母亲盖上被子，同母亲一同睡去。他终于获得了母亲的爱，可两千年的等待竟只换来这短短的一天的幸福，我不知这应算一个甜蜜的还是悲伤的结局，但是，那一天爱确实超越了肉体或是机器这样的载体，戴维那一天终于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因为那期待的忧伤面容已经凝结两千年。
人工智能之路作文【四】
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习，让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习，让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习，让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习，事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能之路作文【五】
如果说感人的电影要分类的化，关于我们亲情的更能打动人。《人工智能》就是讲一个小机器人David被造出来之后被John家领养的故事。
David在没有完全初始化之前显得多少有点呆，但被妈妈初始化，知道自己的妈妈后，他的“人的情感”表现出来。他爱自己的`妈妈，想得到妈妈的疼爱，和自己的真人的弟弟Jim因为要获得母爱而吃醋。为得到玩具熊泰迪而玩验证游戏。但在这些“争夺”面前真人Jim显得为了自己想要得到的使用害别人的手段，欺骗David去剪妈妈的头发，说这样就会得到妈妈的爱。Jim的人类自私的一面就显的那么刺眼，让人对机器人David一边同情一边喜爱。
David被植入了人类的，有了自己的愿望，并愿意为此去冒险，执着的追求。可惜他太小，知道的并不多，一直被Jim的得到妈妈的爱的谎言而追寻。但这也正是让人感动的地方，他太小了，太天真了。
自然辩证法老师说人类被自己造出的工具所毒害，所影响，所牵着鼻子走。真的是这样吗？人类的自私，善变，嫉妒，怀疑……不更是可怕吗？霍金曾说：“人类有没有未来都是个未知数”。就是指当大规模伤性武器的毁灭性。难怪《人工智能》里两千年之后地球的主宰是高级机器人，而不是人类。
正如高级机器人所说：“人类对自己的意义可以有百般解释，是这个世界的奇迹”。但爱也人，恨也人。
人工智能之路作文【六】
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》，同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧（以下划线部分为原文摘抄）。
“意识是人类最为神奇的心理能力，也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题，有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点，认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验，这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的，靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点，认为机器仅仅是一个蛇神（zombie）而已，除了机器还是机器，不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了，意识这个东西是通过经验堆积出来的，还是人类自带的某种天性，如果意识是可以通过后天经验获取的，那机器通过算法和数据不停的喂饱，或许也会生长出意识。
“这波浪潮中，数据的爆发增长功不可没。我们知道，海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料，数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘，而大数据的形成又跟互联网的普及有关系，如果说AI是一个人，那么数据就是他的粮食，算法就是他的生存技能，两者缺一不可。
“所谓机器学习，是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比其他学习方法，使用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加智能。”机器学习跟人类学习一样，当你提取的只是部分知识内容时，你属于浅层次学习，但当你考虑全面，从多角度去学习和挖掘知识内容时，你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题，这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中，根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子，都还不能完全理解另一个人说话的意思，除了命令类的语句，机器想要准确识别出人类语意，真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能，而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补，帮助人类处理许多能够处理，但又不擅长的工作，使得人类从繁重的重复性工作中解放出来，转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助，人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段，最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂，让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动，让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大，创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类，要让AI发扬光大，同样也要靠人类，所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的，而推动这些事物发展，也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才，所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的，才能够更好的被公众和社会使用，这种安全性不仅体现在产品质量上，还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入，中间的数据处理过程是黑箱式操作，怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI，是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为，在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中，一个至关重要的要素是可追溯性，可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担，不管是算法环节还是硬件环节，所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者，都可践行可追溯性，模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI，但同时因为大量数据的应用，必然会出现数据的泄露，随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起，数据保护和隐私界定这个领域，还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时，算法能否做到不偏不倚？如何确保公平之实现？”说到公平与否，首先要思考的是公平是什么？其次，公平是否能够翻译成算法？AI是否能够实现绝对的公平？人类社会发展到现在，公平还处在扑朔迷离的状态，要把它量化成机器语言，还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力，而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去，然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测，但这种预测是有理有据的预测，它是有逻辑的，而不是人类毫无逻辑可言，天马行空的预测，AI的想象力是零，人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物，也可能是毁灭人类的手，不管是政府，还是AI企业和社会公众，都应该进行监督，并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍，内容不涉及太复杂和专业的知识，适合大部分读者阅读。通过这本书，可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响，从事这些行业的朋友可以翻阅看看，了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的，未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式，但创造力和想象力，永远是人类的手锏，不要放弃自己的创造力和想象力，也许你就是下一个改变世界的人。
