ai人工智能小作文【一】
翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”
这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样?
翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责?等等等等……
作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼在摇篮里。
希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
ai人工智能小作文【二】
我以前经常和同学一起回家，一起说一些自己的幻想，但是有一件我们想到一起去了，我们都想拥有一个“智能小帮手”。
这个“智能小帮手”可不是一个人哦，它是一台智能电脑。它的外形和普通笔记本没什么区别，但是，你打开看看，它的最上面有许多按钮，红色的按钮是把手写功能换成键盘的；绿色的按钮是打印机的启动按钮，（呵呵，忘了告诉大家，这个“贴身小帮手”还有打印的功能哦！！）这个打印机不需要加纸，只要把你平时不用的纸放在电脑下面的小盒子里就可以变成打印用的A4纸了。呵呵，很神奇吧！粉色的按钮是用来找书的，这里面存了小学到大学所有要用到的书，包括习题和作业；上面还有一个蓝色的按钮，这个按钮的'功能就是启动充电功能的，不过充电可不用电，它只需要光，只要是光就可以充电，比如说阳光，灯光，就连目光都行，呵呵，没想到吧！！
上课时，如果你听不懂，不要怕，这个“智能小帮手”还有录像和录音的功能，呵呵，帮了你大忙了吧！
用这个写作业不用交，只需把自己的作业发给一个叫“智能小老师”的文件，就可以给你看作业了，作业中如果你有不会，他还可以像老师一样慢慢讲给你听的。如果你生病了去不了学校，不要担心，他可以直接连接上教室，可以通过视频来听课。不会的还可以问问“智能小帮手”，它可以把正确的解题方式告诉你。
写完作业后你还可以把手写功换成键盘，你可以放松放松。换成键盘后，就恢复了像平常一样的电脑，可以聊天，可以玩游戏哦，无聊的时候还可以听听歌。不过你可别想在上课的时候玩它，别忘了，它可也是一个“小老师”啊，在学校的时候它那些可以让你放松的游戏什么的都统统的消失在桌面上了，你想玩也找不到。
呵呵，你想拥有这样一个“智能小帮手”吗？真希望以后可以有这样的小帮手啊，这样不仅耽误不了学习，有时还可以放松放松，这样老师还省了不少劲啊，真是一举两得啊！
ai人工智能小作文【三】
我问妈妈：“可不可以买一个玩具呢？”妈妈回答道：“今天就给你买一次，下次就不可以买了，知道吗？”我点点头。售货员阿姨看见我们走来，就像我介绍了几个玩具：小老虎、玩具车、走路跳跳龙。可是我怎么挑也挑不好，最后，阿姨拿出了他们的“镇店之宝”智能娃娃小草莓出来。
他绑着两只圆圆鼓鼓的.花苞辫，还绑着两个小草莓的皮筋，头大大的，但是身体却很小，看起来很不协调，像走路摇摇摆摆的小熊。他身穿一件粉色的连衣裙，上面还印着一个花，他脚上穿着两只小草莓的鞋子，真像个大大的草莓。一开始，我觉得他很丑陋，但是后来阿姨给我示范了以后，我突然觉得他特别的可爱，就和妈妈说，买这个小玩具，妈妈付了钱，我就带着他回家了。到了家里，我 连忙打开包装盒，把智能娃娃拿出来，再拿出说明书，说明书上写着智能娃娃可以和你说话，你说什么他就会回答什么。如果你不跟他说话，小草莓会主动说“我给你唱首歌吧？”你回答“好啊”他就会开始唱歌，如果你说不好，他就会转移话题。
我试了试，果真如此我说什么，他就会回答什么，非常可爱，我睡觉时一定会抱着小草莓一起睡的，让他和我一起进入梦乡。
智能娃娃小草莓真有趣啊！
ai人工智能小作文【四】
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》，同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧（以下划线部分为原文摘抄）。
“意识是人类最为神奇的心理能力，也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题，有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点，认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验，这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的，靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点，认为机器仅仅是一个蛇神（zombie）而已，除了机器还是机器，不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了，意识这个东西是通过经验堆积出来的，还是人类自带的某种天性，如果意识是可以通过后天经验获取的，那机器通过算法和数据不停的喂饱，或许也会生长出意识。
“这波浪潮中，数据的爆发增长功不可没。我们知道，海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料，数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘，而大数据的形成又跟互联网的普及有关系，如果说AI是一个人，那么数据就是他的粮食，算法就是他的生存技能，两者缺一不可。
“所谓机器学习，是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比其他学习方法，使用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加智能。”机器学习跟人类学习一样，当你提取的只是部分知识内容时，你属于浅层次学习，但当你考虑全面，从多角度去学习和挖掘知识内容时，你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题，这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中，根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子，都还不能完全理解另一个人说话的意思，除了命令类的语句，机器想要准确识别出人类语意，真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能，而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补，帮助人类处理许多能够处理，但又不擅长的工作，使得人类从繁重的重复性工作中解放出来，转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助，人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段，最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂，让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动，让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大，创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类，要让AI发扬光大，同样也要靠人类，所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的，而推动这些事物发展，也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才，所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的，才能够更好的被公众和社会使用，这种安全性不仅体现在产品质量上，还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入，中间的数据处理过程是黑箱式操作，怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI，是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为，在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中，一个至关重要的要素是可追溯性，可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担，不管是算法环节还是硬件环节，所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者，都可践行可追溯性，模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI，但同时因为大量数据的应用，必然会出现数据的泄露，随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起，数据保护和隐私界定这个领域，还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时，算法能否做到不偏不倚？如何确保公平之实现？”说到公平与否，首先要思考的是公平是什么？其次，公平是否能够翻译成算法？AI是否能够实现绝对的公平？人类社会发展到现在，公平还处在扑朔迷离的状态，要把它量化成机器语言，还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力，而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去，然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测，但这种预测是有理有据的预测，它是有逻辑的，而不是人类毫无逻辑可言，天马行空的预测，AI的想象力是零，人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物，也可能是毁灭人类的手，不管是政府，还是AI企业和社会公众，都应该进行监督，并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍，内容不涉及太复杂和专业的知识，适合大部分读者阅读。通过这本书，可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响，从事这些行业的朋友可以翻阅看看，了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的，未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式，但创造力和想象力，永远是人类的手锏，不要放弃自己的创造力和想象力，也许你就是下一个改变世界的人。
ai人工智能小作文【五】
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习，让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习，让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习，让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习，事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
