红薯特性作文(红薯的生长过程观察作文)

红薯特性作文(红薯的生长过程观察作文)

首页话题更新时间:2024-07-15 23:05:37
红薯特性作文(红薯的生长过程观察作文)

红薯特性作文【一】

回到老家的第二天,妈妈对我和妹妹说:“琳琳、佳佳,快过来!有好事!”“有什么好事呀?”我和佳佳异口同声地问。“你们猜!”“吃冰棒?”“不对!”“看电视?”“不是!”“弹电子琴?”“不对!”“那是干什么呀?”“挖红薯!”“耶!”妹妹高兴地叫着。我自言自语地说:“佳佳叫得这么开心,挖红薯一定很好玩!”说完,扛起铁锹就往田里奔去。

外婆告诉我:“哪里有根,哪里就有红薯。而且,要估计好距离,再把铁锹插进土里,要不然,红薯就会变成两半。我听了,暗自高兴:佳佳不知道这个秘诀,要是来场比赛,她肯定会输掉。于是,我对她说:“我们来场比赛吧!”好啊!”

过了一会儿,外婆来检查,哈哈!果然是我赢了。

【第2篇】

星期天,奶奶带我到老家去体验了一次最朴实的田园生活——挖红薯。

天气真好,秋高气爽,我和奶奶拿着小铁锄急匆匆地来到红薯地。满地是碧绿碧绿的红薯叶,微风吹过,翻起一阵绿浪,美极了。

起初我不知道哪里有红薯,拿着锄头东挖挖西刨刨,红薯像是在和我捉迷藏,总是躲着不肯见我。奶奶笑着说:“你要顺藤摸瓜,在藤的`根部才会有红薯。”我按照奶奶的方法去找,终于让我发现了红薯宝宝。我激动得大喊:“我找到了,我找到了!”我刨得小心翼翼,生怕红薯被我刨坏了。好一个大家伙,奶奶在一旁给我加油。一分钟,两分钟……因为红薯大,埋得深,过了好长时间大家伙才有一丝松动。我不泄气,仍然小心地刨着,刨一会儿用手去摇一摇,忽然“啪”的一声,红薯脱土而出。“哇,好大呀!”我把战利品高举过头,展示给奶奶看。大红薯看着我,好像在说:“被你打败了。”

时间过得好快,接近傍晚了,我和奶奶抬着一篮红薯高高兴兴地回家去。今天真是个丰收的日子。

红薯特性作文【二】

下午四点我们准时出发,走了大约十几分钟,到达目的地。我们一齐动手,挖了一个蓝球大的坑,已经是满身大汗,也顾不上那么多,忙着找泥土,倒水,和泥巴,最后把和成的泥巴裹在红薯的外衣上,就可以防止红薯的皮儿烧糊,前面的一切准备工作就绪。

下一步就是烧,我们分头行动,四处寻找干柴,不一会儿,就有一大堆干柴。阿姨拿出打火机,啪的一声,干柴逢烈火,熊熊的`大火迅速燃烧起来。稍不留神烟呛的我们值咳嗽,熏得两眼难睁泪汪汪,但热情干劲依然不减当初。

过了一会儿,我们就忍不住了,趁阿姨去找干柴的功夫,我们悄悄的把火扑灭,把红薯扒出来,想看看烤熟没有。这时,我们扒出来一个东西:“呀,这是什么呀?”怎么是黑棕色的,我用手摸摸,温温的,硬硬的……“啊!这是红薯!怎么变色啦!”原来湿泥经火烧熏,已经严重变色。啊!阿姨就要回来了,我们又赶紧把红薯扔进土堆里,点上火,继续烧火,装作若无其事的样子。

阿姨抱着一大抱树枝树叶过来了。我们找出来几片大的树叶在一旁扇风,一边和阿姨说笑。一会儿我们又忍不住了,求着阿姨让我们看看,最关心的问题:“红薯烤熟了没有?”阿姨受不了我们的缠烂磨,终于答应了。又把红薯扒出来。这次外面裹着的泥已经变成深黑色的了,刚拿出来,有一些碎末渣落下来,我摸摸,挨着地的那一面是凉的,而被火烧着的地方有些软,好烫。我们把它翻了个个,又开始烧起来。

可真是个漫长的等待,大约过了四十多分钟。阿姨说,红薯可能烤好了,我们便火速把火熄灭,用树枝把灰尘挑开,呈现在我们眼前的就是糊黑糊黑一个圆疙瘩,我伸长脖子仔细端详:红薯的“外衣”已经变成黑灰色的了!赶紧抓起来,哇!太烫了,不得不扔掉。过了一会儿,我才把红薯捡起来,拨开皮,一阵阵甜甜的浓浓的香味儿扑鼻而来.我们像饿狼一样,吃的津津有味。 真香啊!自己做的东西就是好吃!

这件事虽然已经过去半年啦,但我一想起来脸上就会路出丝丝笑容,心底就会有无限的想往。真的好希望还有下一次机会!

红薯特性作文【三】

在判断趋势的时候,要看至少两个周期

这几年来,我曾在多份参考资料里面不止一次看到过这两个概念,我敢保证你们也或多或少地看到过类似的观点。

但世事往往就是如此奇妙,越是重要的东西,看起来越是毫无关联。下面我就上面这两个角度,分享一下我的想法,同时给出自己的一个判断方向:

添加必要条件

什么是一件事的必要条件?

字面意思就是去除了当中的任何一个条件,这件事都做不起来。这个词还有其他的学术名字,例如:最小因子、最小组成因素等。举个很简单的例子:

移动支付的必要条件:

移动支付账户

账户里面有钱

可能很多人会说,还有二维码、网络、消费场景、智能手机等,相信我,其实必要的条件也就上面这两个,这两个任何一个没做到,移动支付的流程都走不通。

二维码只是一种便捷的支付方式,没有了二维码,我可以通过添加你的移动支付账号,直接转钱给你。网络只是支付数据传输的环境要求,现在已经可以离线支付,待重新联网后再同步扣费。

如果一家公司想做移动支付这个业务,第一步最应该干嘛?毫无疑问就是去解决这两个必要条件:

如何为用户创建移动支付账户

如何让用户的账户里面有钱

在最初,腾讯做移动支付功能的时候,为了解决上面这两个问题,做了一个伟大的尝试:微信红包。

在产品层面,每一个微信号其实就是一个移动的支付账号,可是用户最初并不知道。

而红包功能在流动使用的过程当中,却能起到激活的作用,提醒了每个用户:原来自己的微信号就是一个移动支付的账户。

红包的流动自然伴随着提现和充值两种操作,这个时候会提示用户捆绑银行卡,这是个伟大的转折,直接把移动账户和个人银行账户打通,实现了第二个必要条件。

这个时候,移动支付的业务基本做起来了,后面的扩张和市场渗透只是时间和策略的问题。

为什么要强调这个思考角度?

因为我发现,一个人之所以能把一件事做得好,并不是他能把这件事想得多完整多透彻,而是他比别人尽可能地想到了做好这件事的必要条件。

Jeff Bezos创建亚马逊的时候,他们所设定的必要条件是这样子的:

市场一定要足够大

品类必须有长期成长性

消费者复购率要足够

商品售后成本低,甚至干脆不需要售后服务的商品

每一个必要条件就像是强劲的筛选条件,能让你从繁杂的冗余信息里面抽离出来。同样道理,在思考“什么才是值得投资的成长型公司”这个问题的时候,更应该判断:

什么才是成长型公司的必要条件?

在这里我想先介绍下面第二个感触很深的思考角度,通过这个角度让我们来挖掘这个问题的必要条件。

红薯特性作文【四】

若一组事件或现象按同样的顺序重复出现,我们就把这个时间间隔称为周期。如果你对互联网的整个发展过程有研究,相信你早已察觉,它发展的趋势是有周期性的。

实现连接的前提是所有东西都必须在线

第一个周期是PC互联网,那个时代是拨号上网的,上网的工具只有一个,就是个人电脑。人是和电脑绑定的,但那个时候的电脑过于笨重,网络能衍生的场景很有限。

这个时候能够在线的,都是坐在电脑旁的人。

第二个周期是移动互联网,网速快了,电脑被设计成了手机大小的体积,因为能被随身携带,所以网络能衍生出大量的商业场景。

在这里需要注意的是,为什么这么多的物品当中,只有手机被选中作为第二个周期的接棒者?因为在人类的生活和工作场景当中,手机的使用是最高频的。

这个时候能够在线的,都是使用手机的人。

所以我们不难发现,在接下来的第三个周期里面,接棒的一定会是一个比手机使用频次更高的东西,如果没有,那就是仅次于手机使用频次第二高的物品。

使用频次第二高,这说明了什么?说明了它的功能手机是代替不了。用户必须同时使用这两类物品。

所以你会发现,越来越多的人会选择在汽车、眼镜、手表等物品里加入更多的智能元素。

日后能够在线的人会越来越多,不再只是使用手机的人,而是各种开着车、戴着眼镜、有手表的人,也许这个时候就离万物互联不远了。

当万物联网的时候,芯片设计、通信设备、传感器等成本必定急骤下降,而所有操控物与物之间对话、判断、互动和协同的模块,例如通信模块、计算模块、感知模块和处理模块必定将大量投入市场。

而此时,这些公司还是处于低估阶段。

健全的协同网络需要引入新的社交关系

第一个周期,信息交流都是单向的,中心化的,所有在互联网上的资讯用户都是被动的,文字和视频只能看,音频只能听。

这个时候信息的内容只是被“搬”上了互联网而已,用户的互动大多还停留在老样子。

第二个周期,信息的交流趋向了双向,比第一周期新增了用户的互动场景,包括有微博、知乎等产品的出现,以“关注”为典型代表的创新互动方式。

此时信息的内容不仅被搬上了互联网,内容的消费者和创造者还产生了更深刻的`关系,这还是一种实时反馈的关系。

换句话说,就是每个人和别人建立社交关系的途径瞬间多了许多,用户各自在“织网”,这个时候问题又来了,用户到底是为了什么去“织网”?

为了社会协同。

人类文明的发展,主要不是依靠人脑的进化,而是通过社会化合作的不断创新和突破,带来生产力的大爆发。

用户之间建立联系的程度越高,社会的协同能力就越强,尤其是在完成一件事情的特定流程上。这个时候,我认为用户网络关系的建立会经历下面这2个方向:

与“需要认识但又很容易认识”的人建立关系

与“需要认识但又很难认识”的人建立关系

在第一和第二个周期,用户基本完成了第一阶段的“织网”任务,第二阶段的网络关系建立,重点就会放在第三个周期里进行。

当然,用户能建立关系的前提,就是需建立关系的双方都同时在线,所以这是一个循序渐进的步骤。

在这当中,每一个细分社交场景下的社交产品,都是被低估的,因为这是社会协同的开始,生产力大爆发的前夕。

智能决策将大幅度代替人工决策

按照前面的推理,在线的用户和物品越来越多,他们之间建立的网络关系也越来越多了,那么对应的数据处理级别也是越来越高。

如果这个时候还是通过人来调度和处理,显然是不科学的。人工智能技术的进步必然会持续不断地保持高速发展。

对于大部分的企业来说,或许并不需要担心这个问题,对于算法有多难,算法工程师有多难招,这些事似乎更多是巨头企业的烦恼。

在未来,智能的部分或许就像云计算一样,成为一项企业级的基础设施,是巨头们的一项开源服务。我们只需要自己设定参数,调用相应的算法服务即可。

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