大数据时代作文的结尾【一】
高校图书馆已全面启动特色数据库建设,在局部、个别馆取得了一定的进展,各高校能从多方面、多角度开发本馆的特色资源,建立形式多样的数据库,但是,据表一和表二统计数据看出存在的问题也比很多,特色不突出、很少把自己的突出的学科特色和地域特色作为建库的重点,70%以上学校自建的特色库还是处于自建自用的状态,不能被外网访问,没有实现资源共享,纸质文献的数字化没有深入加工,数据更新、维护停滞表现出特色库发展并不是沿着可持续发展势头进步,整体上建设还处于初级阶段,没有形成较为完善的建设体系、共享体系和服务体系。
大数据时代作文的结尾【二】
[1]刘杰.对图书馆特色数据库建设的思考[J].牡丹江师范学学报,2005(5.
[2]韦衣昶.特色馆藏资源的数字化建设[J].大学图书馆学报,2001,(6.
[3]王盾,张红燕,袁宝财.等特色全文数据库的建立及其在网上的信息服务[J].图书馆理论与实践,2004(4.
[4]邓晓辉.网络环境下的特色数据库建设[J].图书馆学研究,2001,(1.
大数据时代作文的结尾【三】
大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。
大数据时代作文的结尾【四】
大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。
大数据时代作文的结尾【五】
作业设计是教学的一个重要环节，而课程作业作为课堂学习的延续，既是学生进行独立学习的活动，也是学生学习过程中的重要内容。当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题，大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化，在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等，而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视。
在大数据背景下，海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计。以杜甫为例，传统的古文学教学中，关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的‘诗史’性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等，这些问题的设计都过于概念化，未能体现个性化，也难以激发学生的学习兴趣。而在大数据背景下，有了大量可供利用的信息资料，在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下，可以精心设计多种形式的古代文学作业。就杜甫而言，对于汉语言专业的学生，根据其专业要求，可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业，比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析，理解杜诗的‘诗史’性质”，以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等。因为有数据与材料的支撑，这较之简单的对杜诗“诗史”性质的\'平铺直叙，更容易加深学生的认识与理解，而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程。古诗词数据库大多都有检索功能，如北京大学李铎教授主持研发的《〈全宋诗〉分析系统》就提供多维的检索分析方式，学生可以借助这些数据库进行检索，搜集后世有关杜诗评价的诗文，然后进行分析归纳，通过数据分析发现问题。对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业，比如对于新闻学专业的学生，可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生，可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等。这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成，其结论的获得印象也就较为深刻。这较之传统教学模式中的作业布置，其评价效果也较为明显，学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现。
大数据时代作文的结尾【六】
2.1数据库的学科特色只限于纸本文献的转换,学科、地域特色不够突出
表一显示,被调查特色库48,属于馆藏纸质文献的电子转换、原文献题录的数据库有28个占总数据库的53%,而体现学科特色的仅有15个,占总数的30%,体现地域文化特色和地域经济的只有2个学校建立了地域特色数据库,占学校总数的18%,以建库总数算,体现地域特色的只有5个不到总数的10%,表明,目前数据库的选题还只停留在学位论文、科研成果、学科导航层面,没有把真正体现专业特色、地域特色作为选题的重点。除了齐齐哈尔大学和黑龙江商业大学建立地域经济、文化或抗日的数据库外,其他高校都没有涉猎。
2.2建库的标准化与规范化较差
通过对能够访问的4所高校调查,特色库建设中存在许多不标准、不规范的问题。经访问得知,建库的标准不够规范,高校自选软件,建库过程都是依据软件自身所带的标准建库,对数据采集、数据加工、数据检索、数据传递、数据交换以及数据维护等标准各异,没有采用的国际标准,建立兼容性强、标准高的数据库。在访问这些数据库时,我们遇到很多问题:由于文本格式不规范,数据下载困难或不能下载;由于检索令不规范,同一系统中出现有多个检索命令;由于标引不规范,文献信息检索经常出现误检、漏检现象等。
2.3数据的深层次加工与后续维护力度不够,数据更新慢
以齐齐哈尔大学为例,文献加工方面:该校的“博、硕士学位论文数据库”等只是纸质文献的数字化转换,数据库停留在一次性建设上,没有深入加工和提供增值服务。
数据更新方面:在被调查的11个数据库中,有7个数据库(有1个数据丢失从2007年11月30日到2008年5月30日数据没有更新,占64%。
后续维护维护与可否使用方面:在对该校11个数据库33次调查中,我们发现数据库没有技术维护、读者不能够点击访问的次数各有15次,占抽查次数的45%,音像数据库数据完全丢失,已无法访问。我们对黑龙江省另3个可访问的高校的抽查也得到近乎一样的结果,(另3个高校的访问登陆太慢,没有列出每次调查数据许多高校图书馆数据库搭建后,后续建工作停滞,数据更新停止,数据库的维护工作长期以来处于一种相对滞后和缓慢的状态,很多数据库的数据长期处于不可用或不更换的状态。
2.4检索点设置与检索系统不完善
数据库最大的功用在于检索,以齐齐哈尔大学为例,该校使用TPI检索技术,只提供初级检索和二次检索途径,途径单一,我们发现数据库设置的检索点和数据所做的标引并不一致,比如“野生经济植物图片数据库”,数据标引的“形态分布”在检索点上没有设置,没有设计高级检索功能,有个别的自建数据库就根本没有检索功能。
2.5重建轻用现象普遍、数据库联网使用率低
高校图书馆的特色数据库虽然发展的很快,但调查得知,11所高校图书馆上网率不到36%,而实际联通率还要更低,多数高校进行IP网段封锁,外单位用户应用搜索引擎检索很难查询到高校的自建数据库,即使检索得到,绝大多数数据库也没有权限访问,特色数据库仅供校园网用户内部使用。
2.6共享和市场化理念亟待提高
高校图书馆自建特色数据库,其目的是为不具备本地资源的用户提供研究资料,实现资源共享。这是建立特色库的宗旨所在。而大多数图书馆是重藏轻用或者把资源封闭起来,不是积极宣传自己推销自己,投入偌大的人力物力建起的`数据库,今供少数人使用,是违背建库初衷的,如何像清华大学的CNKI和中国人民大学的复印报刊资料那样,能够被98%的高校利用,走向市场化,是需要一定的促销手段。
