大数据的技术与应用作文【一】
技术与设计是一门全新的课程，高校又没有相关的专业，老师往往都是改行或兼职，所以，加强教学研究就成为当前的一项十分重要的任务。学校要像其他必修课程一样，建立技术教研组，展开讨论、听课、公开教学、课程研究和教学评比等活动。有条件的地区可成立校际联合教研组，加强沟通，定期开展交流。结合课程理念通用技术课程应当避免机械的、单一的技能训练，强调学习中学生技能的形成、思想方法的掌握和文化的领悟三者之间的统一，注重在拓展学生技术能力的同时，促进学生共通能力的发展。对比项目教学的特点功效，如果能将项目教学法恰当地运用到通用技术教学课堂，一定能很好的贯彻实行新课程的理念，对教学质量的提高和学生能力的培养起到事半功倍的作用。
大数据的技术与应用作文【二】
即兴伴奏中，首先要求伴奏者对于和弦在键盘上的位置十分的熟练，其中各个调的正三和弦（在调的I、IV、V级上形成的三和弦）是首先必须要求掌握的。因为在即兴伴奏中I—IV—V的进行是最基础的和声功能进行，它们是确定调性的最基本的途径，在任何一个调里面都起着关键性的作用。
那么各类和弦按照和自不同的使用情况，大致可能分为三类：
a。常用和弦：大三和弦、小三和弦、属七和弦；
b。不常用和弦：大七和弦、小七和弦、半减七和弦、增三和弦；
c。极少用和弦：减三和弦、小大七和弦、增大七和弦。
以上和弦由于其纵向结构的不同，有各自不同的音响色彩个性。就如同是绘画色彩中的冷色调与暖色调的区别。按其色彩不同和弦又可以分为：
a。明亮色彩：大三和弦、属七和弦、大七和弦、增三和弦、增大七和弦；
b。暗淡色彩：小三和弦、减三和弦、小七和弦、减七和弦、增大七和弦。
根据和弦音响的协和性，和弦还可以分为以下三类：
a。协和和弦：大三和弦，小三和弦；
b。比较不协和弦：减三和弦、增三和弦、半减七和弦、减七和弦；
c。不协和和弦：大七和弦，小大七和弦，增大七和弦。
每个和弦还有不同的位置变化，其中三和弦有原位及两个转位，七和弦有原位及三个转位。随着和弦的位置变化，同一和弦在音区上也引起了变化，并且就影响到和弦的稳定性：
a。三和弦及七和弦原位：比较稳定；
b。三和弦和一转位及七和弦第一、第二转位：较富于流动感；
c。三和弦第二转位及七和弦第三转位：比较不稳定。
在和弦的弹奏过程中，我们还要特别注意一点，就是要有意识地培养一种手型框架感觉，这是一种固定的手指伸张控制感觉。这是针对于整个和弦体系而言，而并不是专指单个和弦。
例如，在键盘上弹奏所有c自然大调的三和弦（以柱式和弦音型为例）。因为和弦各音都是在白键上弹奏，那么相同音型、相同原位或转位的和弦在弹奏时一样的。由此，我们在弹奏的`过程中，首先可以熟练地将某单个和弦在键盘上的位置和这个和弦在弹奏时的手型练熟，如果能将这种固定的感觉扩展开来，举一反三地运用到其他的分解和弦织体、琶音等音型的训练和弹奏上，将起到事半功倍的效果。
即兴弹奏的思维与动作都是一种在瞬间发生的快速行为，执行头脑指令的动作既要灵敏也要准确。这就要求在训练和弦的硬性键盘技术，是要侧重练就出一种又快又准的硬功夫。这一点在平时应着重练习。
大数据的技术与应用作文【三】
作业设计是教学的一个重要环节，而课程作业作为课堂学习的延续，既是学生进行独立学习的活动，也是学生学习过程中的重要内容。当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题，大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化，在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等，而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视。
在大数据背景下，海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计。以杜甫为例，传统的古文学教学中，关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的‘诗史’性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等，这些问题的设计都过于概念化，未能体现个性化，也难以激发学生的学习兴趣。而在大数据背景下，有了大量可供利用的信息资料，在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下，可以精心设计多种形式的古代文学作业。就杜甫而言，对于汉语言专业的学生，根据其专业要求，可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业，比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析，理解杜诗的‘诗史’性质”，以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等。因为有数据与材料的支撑，这较之简单的对杜诗“诗史”性质的'平铺直叙，更容易加深学生的认识与理解，而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程。古诗词数据库大多都有检索功能，如北京大学李铎教授主持研发的《〈全宋诗〉分析系统》就提供多维的检索分析方式，学生可以借助这些数据库进行检索，搜集后世有关杜诗评价的诗文，然后进行分析归纳，通过数据分析发现问题。对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业，比如对于新闻学专业的学生，可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生，可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等。这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成，其结论的获得印象也就较为深刻。这较之传统教学模式中的作业布置，其评价效果也较为明显，学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现。
大数据的技术与应用作文【四】
由近些年来，我国古籍数字化工作取得了显著的成绩，常用的古诗词数据库，如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等，这些数据库不仅仅提供检索功能，更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点，其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。
显然，在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多，在具体的教学中，无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计，都可借助于巨量资料、数据分析的便利，真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例，通过众多的古诗词数据库，将其人生行迹与文学创作历程相联系，学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识，这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样，借助于古诗词数据库，围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理，那么，关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计，大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下，学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析，还是在对作品的分析中发现问题，学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入，也就不难获得情感的体验及审美的感受，这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。
综上所述，古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利，也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先，多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容，有利于调动学生情绪，活跃课堂气氛。其次，众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源，有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次，大多数据库虽重数据分析，但对于古诗词数据库而言，分析结论的获得是建立在文学作品的基础上，这又有利于让古代文学的教学重回文学本位，以文学作品为本。
