投机取巧反失败的作文【一】
“那些不我的，终将使我变得更强大。”——尼采
新年伊始，磕磕绊绊将这部网红大部头《反脆弱》阅读完毕，也有了第一篇读书笔记。不得不说，这是一本有点难啃，但同时又会激发许多新鲜想法的书。书中的语言偏逻辑和哲学，知识体系也横跨了许多领域。稍一走神，就很容易跟不上作者的思维飞行。
首先来说说作者，纳西姆·尼古拉斯·塔勒布，一位在学界和金融街都有点传奇色彩的人物。曾因成功预测金融危机而名声大噪，出版过广为人知的《黑天鹅》、《随机漫步的傻瓜》。也有人称他为“最令人敬畏的风险管理者”、“这个时代最伟大的思想家之一”。
很多人理解世界的运作是建立在可预测和可假设的状态下，并进行理性的决策。而塔勒布却提出，不确定性和无法定义的事物才是正常的，那些号称可以预测的，都是骗子。这句话，实际上会让经济学者、金融分析师、政客们等诸多群体感到心塞。
当然，作者确实杠精了一些，也啰嗦了一些，但这些都不能阻止他写出了一部值得翻上几遍的好书。
投机取巧反失败的作文【二】
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布[美]的《反脆弱》（Antifragile： Things That Gain from Disorder by Nassim Nicholas Taleb）。想用一段话总结书中内容，一时竟未能理出头绪。无奈，只好回翻书中章节，同时参考他人的书评。
先借用“@Passion启航”的书评来介绍本书内容：
黑天鹅事件带来的破坏是事物、个人、组织等脆弱性的体现。一个反脆弱的系统，是可以在不确定性中获益的。建立反脆弱系统的三个步骤：降低脆弱性、采用杠铃策略、理性积极地出击。
第一步，避免把自己暴露在负面黑天鹅事件当中，也就是尽量不让自己进入收益可能有限但要付出的代价非常高的领域当中，只有规避了这些风险，我们才有可能继续发展。
第二步就是在这个前提下，应用杠铃策略来构建反脆弱能力，把大部分的资源放在线性关系强、收益确定、风险小的事情上，同时把少量资源放在风险很高、收益也可能很高的非线性区间里，最后放弃那些中等风险和中等收益的事情。这里，杠铃策略能够帮你提前确定你的最大损失，而且有可能带来超出预料的回报。
第三步，如果你还想要在这个过程中更进一步的话，那就选择在正面黑天鹅的领域当中，理性积极地试错，用最小试错的方法，不断增加自己的概率，控制损失成本，从而提高自己在不确定性事件发生时获益的概率。
也谈一下我对本书内容的理解：
书中内容体现了很多传统的智慧，比如类似于满弓易折、先胜后战、正合奇胜等等。书中众多地方隐含着中国老子的思想，比如关于脆弱性、关于秩序、有为无为、刚柔、等等。
中国古代的思想偏于抽象，西方当代的书籍更结合实例。尽管可以说大道至简、万物一理，但本书绝对值得花时间细细品读，看作者将一个一个的事例慢慢道来，如同将智慧作茶泡以甘泉，品来味在其中。更何况其中还有关于证券组合、企业经营等方面的真知灼见。
下面是我的摘录。
反脆弱性：有些事情能从冲击中受益，当暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性下时，它们反而能茁壮成长和壮大。
当你寻求秩序，你得到的不过是表面的秩序；而当你拥抱随机性，你却能把握秩序、掌控局面。
现代化的发展为我们提供了大量的信息，这些信息却把人类从从容镇定的那类人变成神经过敏的人。……噪声是你应该忽略的，而信号才是你需要注意的。
将催化剂与起因混为一谈：如果大桥有一个摇摇欲坠的沙柱，那么把这座脆弱的桥梁的倒塌归咎于最后一辆通过的卡车是十分不明智的，更愚蠢的是试图提前预测哪辆卡车会将大桥压垮。然而，这种事情我们已经做得够多了。
现在，更糟糕的是，因为现代化的发展，极端斯坦的比例不断增加。赢家通吃的效应正在恶化：一名作者、一家公司、一个观点、一名音乐家、一名运动员或享誉全球，或一文不名。这导致了可预测性的进一步恶化，因为社会经济生活中的一切如今都是由“黑天鹅”主宰的。我们的复杂性不断地让我们超越自己、超前发展，由此创造出的事物却越来越超出我们的理解与掌控。
在我看来，现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将转变为事业的人。
如果一个赌徒最终面临爆仓（失去赢得的一切）的风险，那么其策略的“潜在回报”就是无关紧要的。
“做好最坏的打算，最好的情况总能水到渠成。”……人们往往做最好的打算，而希望侥幸逃脱最坏的结果。……人们反感小的损失，但对非常严重的“黑天鹅”风险（他们往往会低估）却毫无反应，因为他们往往会为小的可能的损失投保，但却忽略了大的罕见的损失。
确保发生不可接受情况的概率为零。这就解释了为什么伦敦市中心的房地产泡沫是由俄罗斯和阿拉伯海湾的贫富不均决定的，完全独立于英国的房地产走势。
目前，……社会增长可能不会像亚洲模式那样，来自于平均水平的提高，而是来自于“尾部”人数的增加，也就是少量或极少量的冒险者，他们疯狂地坚持自己的主张，拥有被称为想象力的罕见能力与被称为勇气的罕见品质，同时他们也是实干派。
少即是多：一方面，研究得越多，就越容易忽略基础但根本的事情；另一方面，行动能将事情剥丝抽茧，直至剩下尽可能简单的模型。
你可以厌倦读一本特定的书，但不要厌倦阅读的行为，我们对变化的注意，远远多过扮演重要角色但不变的事物。
不要询问任何人的意见、预测或建议，只要问他们的投资组合中有什么或者没有什么就行。
投机取巧反失败的作文【三】
当你有一些小感冒、小咳嗽的时候，最好的办法不是马上去医院开药打针，而是什么也不做，依靠自身免疫力让身体恢复，只有当身体遭受重大创伤的时候，比如被子弹射中，才应该接受医生的治疗。当企业出现小的危机的时候，最好的解决办法不是政府妈妈马上伸出援手，而是让企业依靠自身能力去解决问题。只有当企业遭受重大危机，如金融风暴，政府才应该进行调控。
最后，想再提一下作者的经历。他在20xx年“9·11”事件发生前大量买入行权价格很低、无价值的认沽权证，用一种独特方式做空美国股市，“9·11”事件发生后而一夜暴富。无独有偶，他在美国次贷危机爆发之前，又先知先觉重仓做空，大赚特赚了一笔。
很多人都是说一套，做一套。而作者却是真的把他书中的理念应用到自己的生活中，并且取得了很好的效果。作者认为的勇气：勇敢的站起来支持一个想法，并在激动的状态中享受亡，只因为获得了为真相而的权利或站起来维护自己价值观的权利。
希望我也成为有勇气爱上风的火！
投机取巧反失败的作文【四】
一个人如果能够改变一种行动，那表示他有改变的选择权。可选择性可以带我们去很多地方，从根本来说，选择权能让你具备反脆弱性，它帮助你从不确定性的积极面中受益，同时也不会因其消极面而经受严重的伤害。
反脆弱性和脆弱性之间的区别就在于，脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即作出最佳选择。
作者给出了一个公式：选择权=不对称性（有利因素多于不利因素）+理性（你知道要保留好的，抛弃坏的，知道如何获取利润）
我自己给出的一个推理：理性=觉察+筛选机制（价值观）
简单解释：人们应该不断地试错，然后依据自己的筛选机制（本质上由自己的价值观决定，即你认为什么是好的，重要的）对试错结果进行筛选，选择对自己更有利的因素。这中间很关键的三点，你需要有试错的勇气，需要在试错的过程中对事情的进展和结果有清晰的觉察，并且明确知道自己的筛选机制是什么，从而不断优化自己的选择。
精益创业理念，小步快跑，快速迭代，还有最近很火的《原则》，其实道理都是相通的。
人类有一个常见谬误：目的论谬误。人们经常以为自己确切地知道将来的方向，在过去也确切地知道自己将来的方向，其他人过去所取得的成功也源于清楚地知道自己的方向。一个理性的漫游者与观光客不同，他在旅途的每一步都可能导致他修改日程安排，这样他就可以根据新的信息制订计划。战略是不靠谱的，可口可乐起初是一种医药产品，蒂芙尼珠宝公司是做文具生意起家的，曾经的顶级手机制造商诺基亚，是从造纸起家的。
所以，我们大可以坦然的承认自己的无知。而无知的我们，又该如何进入无法穿透的事物内部，并彻底主宰、征服它？
大自然的进化无须智慧/选择权可以替换知识。
进化可以产生令人惊讶的复杂而精密的事物，无须智慧，只需要可选择性和某些自然选择过滤机制，再加上随机性即可。进化是靠无定向的、凸性的自由探索或试错来推进的，因此本质上是强韧的，因为它能从连续的、重复的、细小的、局部的错误中获得潜在的随机收益。
你不必每次都正确——勇于试错。试错过程中我们会犯小错误，但却能获得大收益，称为自由探索。大约二分之一的胚胎会自发性流产，这比按蓝图设计完美的婴儿要容易的多。大自然只需要保留符合标准的事物。大自然懂得善于可选择性，它展示了如何以可选择性替代智慧。
投机取巧反失败的作文【五】
预测体系带来的只能是脆弱性。如果你想做出改变，并且不关心未来结果的多种可能性，认为大多数结果都会对你有利，那么你就具有反脆弱性。这种态度让我想起了超爱的电影《三傻大闹宝莱坞》里面男主角的口头禅：All is well。
投机取巧反失败的作文【六】
虽然基因是具有反脆弱性的，因为它本身就是信息，但基因的载体却是脆弱的，而且需要维持这种脆弱性，以使基因变得更强。我们活着就是为了产生信息或改善信息。尼采说过——子女和书籍，这两类信息都是可以世世代代流传的。
作者说：我在地球上不是为了永生，不是为了苟活。我来到这个世界是为了最后能够为集体利益，为了繁衍后代或最终为了书籍而像英雄那样去——说到底，我的信息，也就是我的基因或我的反脆弱性，才是应该寻求永生的东西，而不是我。
最后，我会释然地说再见，就像法国人说的，腾出空间给其他人吧。
投机取巧反失败的作文【七】
如果你能用一些复杂的方式与深奥的定理来表达一个本来简单易懂的想法，即使这些复杂的方程式严格来说并不严谨，人们也会对其非常重视。结果不出所料，人们对我们的理念做出了积极反应，并告诉我们这个简单的检测启发法非常“明智”（说这些话的人，正是本来认为这些方法不足为奇的那些人）。唯一的问题是，数学只是附加上去的。
作者告诉我们，有时直觉经验法则（少即是多的原则）并不会比那些通过复杂计算得来的结果差。并且人们总是倾向于相信复杂深奥的事情，对简单易懂的事情往往觉得不足为奇。
