图表作文所有数据都要描述吗【一】
表格说明。即在说明事物或知识时，把与之有关的数字列成表格，插于说明文字之中。表中所列项目，根据说明需要而定。这样说明，既清晰集中，又能进行比较，便于理解和记忆。例如《万紫千红的花》这篇说明文第七自然节，在说明花的颜色时，就列出了表格：
这个表格里的项目有花的颜色和种数两类，共有9种花色，从而形成比较，有力地说明了花色之中白色最多黑色最少的`特点，将被说明的对象介绍得一清 二楚。至于花的姿态，花的开放时间以及花呈不同色彩的原因，表中均末列项，这就既紧扣了课题万紫千红，又突出了说明的重点。
插图说明。有些事物须用图示才能说得清楚，如某种新产品的介绍，某种科学知识的解说，某种复杂的事物的说明等，就常常在文学中配上插图或示意 图，以助文字说明。例如《统筹方法》，在介绍统筹方法时，就先后列举了三个示意图，一是相互关系箭头图，二是工作合并图，三是数字表示任务图，分别如下：
这三幅示意图，形象地再现了统筹方法的主要内容，通过图示不难看出，关系清楚，顺序明了，谁优谁劣不言而喻，从而使这种复杂的科学方法简单化了，给人以鲜明直观的深刻印象，是语言文字所无法比拟的。
运用图表助示法说明事物，表格的项目不可设计过繁，将可比的几个事物或几种知识的主要比项列出即可。图表应放在文中与被说明文字密切相关之处。 图表虽是全文的有机组成部分，但不可过多运用，它只是为文字服务的，起助说作用，图表一多，令人眼花缭乱，容易给人以厌烦和累赘之感。
图表作文所有数据都要描述吗【二】
紧张
紧张是每个人遇到对自己非常重要的事，所产生的正常心理反应。记得有一次朗读比赛，我代表班级迎战年级朗读比赛，比赛前，因为紧张，我不停的读稿背稿，到赛前，喝了太多凉水，结果嗓子又嘶又哑。我紧张极了，生怕出什么意外，结果到上台时，情绪也没调整好，最终以失败告终。所以说，遇事不能紧张，我告诉到家一个控制紧张情绪的好方法吧！吃糖，甜甜蜜蜜的糖，能让你轻松一些，考试或赛前吃些糖吧，有利于调节情绪，沉着应战考场。
兴奋
兴奋应该是个中性词，但是比赛或考试前太兴奋，也很容易影响到正常发挥。上一次期末考试，我每天都认真学习到深夜，我认为自己可以稳拿第一了。于是我询问别的同学复习得怎样，有的人说，他根本复习不下去。也有人说，总想玩，哪有心思复习。听了这些话，我更加得意洋洋。考试前和考试的时候，我一直静不下心，很是兴奋。考试后的结果很让我震惊，因为粗心错了20多分。所以一定要保持良好的精神状态，去迎战考场。
无论是紧张还是兴奋都能给比赛结果带来大的变化，所以调整好自己的情绪很重要，特别是中招高招的`时候，一步棋下错，全盘都会输。胜不骄，败不馁。是古人给我们的启示，只有不断努力，以平常的心态看周围的事物，我们才能增强自身实力，日益进步。
只有一步一个脚印的慢慢走下去，相信你一定可以成为群星中最璀璨的那颗！
图表作文所有数据都要描述吗【三】
不过有意外收获，作者在文章后部主要讲了，大数据带来的消极影响，例如政府会通过大数据判断一个人将要出现的违法行为，提前对他进行拘捕，或者监视（这个已经在纽约警察局使用）但这样带来严重的后果，现在的法律是基于人已经发生的行为进行处罚，如果我们今后使用这套系统来作为法官的判决依据的话，这样就违背降低我们作为人的重要组成部分－－－自由选择的能力，行为责任自负。这便成了集体选择的结果，不是个人自由意志了。这样在否认个人为其行为承担责任，实际上就是在摧毁人们自由选择的权利。而且现在的预测不能达到很准确的答案。分析的数据质量不佳就会加剧问题的不良后果。
作者最后说了这么一段话“大数据不是一个充斥算法和冰冷机器的世界，人类的作用依然无法替代，大数据为我们提供的不是最终答案们只是一个参考答案，暂时的，只是问了等待更害的解决办法，在不久的未来。”
另外一个随之而来的问题就是数据授权使用，泄露问题，数据会有二次利用发现潜在价值，但这又产生更严重的问题，二次利用如何授权管理，是否涉及违法。解决办法是通过会计行业，可以有一个充当审计工作的外部算法师，作为第三方公证机构在出现问题时，可以进行审核算法和数据的使用情况，在公司内部也可以设立内部算法师，很类似公司自己的律师一样，一方面参加产品研发，另一方面在公司使用数据出现问题时也可以及时阻止，提醒。
大数据确实在某种程度上可以降低风险，保护国家安全，但信用卡，保险业就会通过大数据分析拒绝一部分人（因为他们还不起账），但我们想想，人类进步，就是通过反抗，妥协，权衡，再平衡。有了一切大数据的`预测，就少了很多的可能性，在某种程度会降低我们的社会进步。
说实话之前听到大数据的概念觉得很有前景，很神奇，很向往，这本书给我带来的更多的是对大数据会给我们带来不亚于克隆人的糟糕影响。让我有了对技术给人类社会带来的负面影响有了一个全面的思考认识。读到后半部分的时候，我很沮丧啊，觉得这么好的技术，竟然负面影响超过了正面的，我很失落，也不再看好大数据。不过后来作者的一席话让我重振信心，他举例，曾经印刷术出现之前大部分的书全部在修道院，教皇手里，有了印刷术之后人们有了书，有了更开阔的思路，更多的想法，有了言论等等，这个的影响力要比大数据大很多，人类还是一步一步建立起来相应的制度，法律，直到今天我们已经有了对应的很完善稳定的法律体系。
我们还是应该对科技充满信心，科技依然是那个推动社会进步的原动力，只是我们需要及时完善相对应的管理措施。
最后说说对作者写的书的评价吧，其实我觉得写的一般，不过很符合外国人的写书风格，简单明了，很容易看懂，理解都不需动脑子，举例很少（可能因为本身合适的例子就很少吧）来来回回就那几个例子，有点像我们高考，来来回回那几个例子，什么场景都能用，哈哈。总的来说还是不错的，评级6分吧。
最后说一句，美国确实在大数据上走在了前面，不是单纯技术上，技术科技学的很快，但是实际运用起来出现的问题，不是其他人能立即学会处理应对的，这又燃起了让我去美帝的。
