长方形的面积计算作文【一】
口算是计算的基础，口算能力的强弱，直接影响到学生计算的速度和准确性，所以我们应该重视口算能力的培养。首先课堂教学应避免呆板与单一。可以多种形式进行口算的训练。比如：低年级可以采用游戏的形式：如"开火车"、"找朋友"、"找门牌号"、"送信"、"对口令"、"夺红旗"、"闯关"等；中年级可以采用口算板、口算表、卡片、幻灯片或游戏进行训练；高年级训练的方式可以是指名答、抢答、齐答、听算、视算等；如果用以上不同形式的训练方法，在可能的情况下，坚持每节课前适当的进行口算训练，我相信一定能够很快提高学生的计算能力。
长方形的面积计算作文【二】
爱因斯坦曾经说过："兴趣是最好的老师"。孔子也说："知之者，不如好知者，好知者，不如乐之者"。他们都谈到了兴趣的重要性。在计算教学中，我们要激发学生的计算兴趣，要让他们爱上计算，乐于去计算。只有这样，我们的计算教学才是成功的。为此，我们在教学中要结合教学的内容，讲究训练形式多样化，寓教于乐，使枯燥的计算教学富有生机。如：可以借用多媒体、卡片以及其他可以利用的学具、教具等，对学生进行视算、听算、抢算、游戏中计算、计算竞赛、自编计算等方式训练，充分去调动学生的积极性，使学生变被动为主动，由厌计算转变为爱计算和乐计算，逐渐形成一种持久的计算兴趣。
长方形的面积计算作文【三】
3.1目的
我们把云计算认为成一个易于使用和访问的大池，被动态重构以适用于可变负载的虚拟资源能实现最佳的资源利用率。
3.2背景
随着虚拟技术效率的提高，云计算已经成为一种新的分布式系统。
3.3为了能够很好地理解云计算以及得出一个公平精确的优点报告，了解分布系统的其他主要技术（网络计算和web服务）是必须的。
An Approach to Service and Cloud Computing Oriented Web GIS Application（一种面向网络 GIS应用的服务与云计算的方法）
3.4三种模型：SaaS(software as a service, PaaS(platform as a service,IaaS(infrastructure as a service
空间云计算研究应用地理云计算模式。它提供了动态扩张地理信息技术、空间数据和作为网络服务器的空间应用。GIS Web服务器是可以提供托管空间数据和GIS函数的软件组件，可以被访问集成到实际定制的GIS应用。开发商可以应用GIS WEB服务器进行地理信息处理，把结果反馈到应用而无需掌握基本的GIS系统和地理数据。
开放式GIS协会（OGC）形成了通过互联网和OGC共识过程基于网络的地理信息和访问服务。每一个服务器支持某种GIS操作功能：描述服务性质的元数据、注册网络服务器的方法、访问服务器或联系支持者的地址、服务器提供的数据类型，等等。环境系统研究室（ESRI）报告：ArcWeb服务可以包括或集成GIS内容和功能在定制应用共享地理信息或数据。微软的MapPoint .NET是一个可托管的可编程的XML 网络服务允许应用程序开发者集成高品质的地图、驾驶方向、距离计算和接近搜索到他们的应用、业务流程和网站。本文的目的是探索和调差为面向建立一个分布式和WEB服务架构的地理信息平台的服务和云计算。
长方形的面积计算作文【四】
以前的正方形骄傲自大，不管遇到谁都会自我夸耀一番，“瞧！我体形多匀称，多么漂亮，四个角一样大，四条边一样长，生活中的手帕、魔方、小方櫈……用的都是我的`形状。哼！我多么厉害。”所以图形世界里的人都不愿意跟他交朋友。
有一天上午，天气晴朗，天空中飘着一朵朵白云。正方形穿着一件红衣服出去找朋友玩了。路上，他碰见了长方形，有自我夸耀了一番，还没礼貌地说：“喂，那个高个子的，来跟我玩。”长方形冷冷地说：“你这个骄傲自大的家伙，我可不会跟你这样的人玩。”话没说完，长方形就走了。
正方形又走啊走，碰到了三角形，见他只有三条边，三个角，脑袋还是尖尖的，便嘲笑他还没礼貌地：“你这个丑八怪，要不是我没朋友，才不跟你交朋友呢。喂！你有没有听见，快来跟漂亮的我玩，丑八怪。”三角形生气地说：“你太没礼貌了，太骄傲了，我才不会跟你玩呢！”说完，三角形又走了。
这时，圆形爷爷正好路过这里，正方形就向圆形爷爷求救。“圆形爷爷，我为什么找不到朋友呢？”圆形爷爷语重心长的说：“每种图形都有自己的用处，不能只看到自己的长处，却看不到自己的短处，要虚心，不能骄傲，要多为人类服务，这才是最棒的。”正方形听了后，红着脸，低着头，羞愧地说：“我以后一定改正，做个好孩子。”圆形爷爷说：“知错就改，还是一个好孩子。”
从那以后，正方形虚心了，默默无闻地为人类服务，大家都夸他是个好孩子，正方形心里美滋滋的。从此以后，他成为了最有名的图形，大家都喜欢他了。
长方形的面积计算作文【五】
至今，便携式设备的主要缺点是效率低。
云技术与free view point集成的步骤：利用云技术的随机可访问性获得信息，分布式处理获得free view point图像，便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。
系统结构：系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。
2.1图像处理流程：捕获—译码—云系统—得到模型，决定图像rendering方法。
2.2分布系统与图像rendering的工作：云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分：计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。
2.3数据传输与存储
2.3.1建立一个虚拟群集
这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。
建群的时候必须考虑几个问题，首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流，必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话（没有稳定的电力供应），因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。
2.3.2 数据存储
每个虚拟集群有一个集群ID（C-ID），每一个（C-ID）对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时，执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD，节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器，用户可以从他的群集获取有用的信息，完成任务和把结果传给用户。在这个结构中，每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流，每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外，每个元件核对这个数据是否无效，删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。
2.4数据搜索和误差修正（图像的补偿机制）
数据传输开始的时候，搜索服务器记录数据当前所处的集群，数据存储从左到右，由上至下。由于数据流和常规数据存储的连续性，我们可以预测数据的位置，这样可以提高数据搜寻的速度。当用户需要集群中的数据时，集群从顶部到底部搜寻数据直到找到，之后，存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜寻。相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息，这样就能避免浪费能源。
